通过深度学习算法（如YOLO、SlowFast）实时处理视频流，支持目标检测、行为识别（如异常行为检测）、事件检测（如闯入、聚集）等功能，通过多模态大模型处理视频流，分析出精彩时刻，捕获精彩瞬间

对静态图像进行增强、分割、目标检测等处理。使其能够更精准地理解物理场景中的物体、空间关系和动态变化。结合了计算机视觉、深度学习、等多种技术手段，显著提升了安防系统的智能化水平

AIGC技术在图像处理领域已经成为设计师、个人的得力助手。萤石利用“蓝海大模型”提供了约10种图像AI编辑的基本能力。可应用在工业设计、个人图像编辑等场景下，提供高效设计

通过姿态估计、动作识别、步态分析等技术，理解人体行为与动作。实现人脸检测（MTCNN）、属性识别（年龄、性别）、表情分析等功能，全面理解面部特征

实现文本分类、情感分析、机器翻译等功能，理解文本内容与用户意图。通过实体关系抽取、智能问答等技术，构建结构化知识体系。基于规则的逻辑推理与因果推断，支持复杂决策

从图像中提取印刷体、手写体文字，支持复杂背景下的文字识别，准确率＞98%。 实现表格识别、票据分类、关键字段抽取等功能，将非结构化数据转化为结构化信息